Что собой представляет банковский скоринг?

Скоринг является популярным на сегодня среди банков методом оценки платежеспособности клиентов. Для этого используется статистический анализ данных. Такой вариант является отличным способом определить добросовестного клиента и отсеять неплатежеспособных клиентов, либо же кредитных мошенников.
Как же работает кредитный скоринг?

Для данной процедуры могут использоваться самые разные компьютерные программы, обеспечивающие детальный анализ информацию о потенциальном заемщике. На то требуется минимальный отрезок времени, что удобно для любого банковского учреждения. Чем выше в конце анализа программа показывает балл, тем выше надежность сотрудничества с заемщиком.

 Скоринг может пригодиться в таком случае:

• При необходимости снизить финансовые потери банка, которые связаны с невозвратом займов;
• Когда нужно ускорить процесс обработки заявок на оформление кредита;
• Если есть желание провести централизованную политику кредитования;
• Для дополнительной защиты от кредитных мошенников.

На данный момент есть несколько вариантов банковского скоринга. Первым является Application-scoring. Он применяется чаще всего и представляет собой обработку данных потенциального заемщика при заполнении им анкеты. После краткого анализа системой работник банковской организации получает четкий результат, который дает понять стоит ли сотрудничать с данным человеком.

Вторым вариантом является Behavioral-scoring. Такой метод определяет возможные действия клиента по оценке его предыдущей банковской деятельности.
Последним вариантом скоринга является Fraud-scoring. Он позволяет оценить возможность мошенничества со стороны клиента через проверку статистических данных. 
Для любого банковского учреждения скоринг является лучшим вариантом для повышения надежности сотрудничества с клиентом. Она помогает снизить финансовые утраты, которые появляются в результате оформления займов на недобросовестных клиентов.

На сегодня это самый эффективный и быстрый вариант проверки потенциального клиента. Специальная компьютерная программа проводит анализ данных в интернете, социальных сетях, блогах и СМИ. Это позволяет собрать максимальное количество информации о транзакциях клиента, его кредитной истории и так далее. Такой объем информации поможет получить наиболее точную информацию.